2026年7月15日上午，由研工部主办、betway西汉姆联官网承办的“与大师面对面”名师讲坛在机械楼一层多功能厅举行。华东师范大学统计学院王亚平教授作题为《一种基于归并排序的添加顺序试验自适应优化方法》的专题报告，betway西汉姆联官网副教授李文龙主持报告会，百余名师生参与此次活动。

在专题报告中，王亚平教授聚焦“添加顺序试验中的序列优化方法”这一主题，从多组分添加中的顺序效应出发，介绍了添加顺序试验的思想及传统模型方法的局限。报告重点阐述了一种基于归并排序的自适应方法，通过局部比较与有序块合并，在无需拟合全局响应模型的情况下搜索最优顺序，并说明了其在无噪声条件下的理论保证与计算效率。报告进一步将该方法拓展至含噪声响应和筛选型试验场景，并结合数值模拟，展示了其在序列优化问题中的有效性与应用价值。

报告结束后，王亚平教授与师生进行了互动交流。同学们围绕归并排序方法与传统模型方法的差异、含噪声条件下最优顺序的识别等问题踊跃提问。王教授结合算法原理、理论条件与数值模拟，深入浅出地回应了同学们的疑问，帮助大家进一步理解添加顺序试验中的序列优化思想及其实际应用。

此次报告会内容丰富、讲解深入，既展现了归并排序思想在添加顺序试验优化中的创新应用，也加深了师生对序列优化、试验设计与统计计算方法的认识。报告进一步拓宽了大家对数据驱动优化与自适应试验方法的研究视野，激发了师生关注实际问题、探索统计学前沿方法的学术热情。

王亚平教授简介：

王亚平，华东师范大学统计学院教授，博士生导师，主要研究方向为试验设计与分析，计算机试验与机器学习，相关成果发表在AoS、JASA、Biometrika等期刊上，入选教育部国家高层次青年人才计划、中国科协青年人才托举工程等。